集客単価は「1件の獲得にいくら使ったか」を示す指標です。
本記事は計算式と関連指標、許容CPAの決め方、計測と帰属の整備、施策別の費用比較、CVR改善や入札調整の実務、LTVと回収期間の考え方までを体系化。ムダな出費を減らし、利益が残る配分に変える具体手順をやさしく解説します。
目次
集客単価の定義と考え方
集客単価は「1件の獲得(購入・問い合わせ・資料請求など)に要した平均コスト」です。一般に広告費だけでなく、制作費や外部ツール費など“獲得に直結して発生した費用”を分子に含めると実態に近づきます。
似た用語に顧客獲得単価(CAC)がありますが、CACは初回獲得までの合計コストを指すことが多く、運用上は「集客単価=チャネル別CPA」「CAC=事業全体の獲得コスト」と整理すると混乱しません。
評価は“単価の大小”だけでなく、LTV(生涯価値)や回収期間とセットで行うのが基本です。短期のCPAが高くても、高LTV商材や定期販売なら許容できるケースがあります。
逆に単価が低く見えても、返品や解約が多ければ赤字化します。実務では、チャネル別・キャンペーン別・商品別に集計し、週次で前週比・計画比を確認。
単価悪化時は、CVR・CPC・CTR・在庫/価格/速度などの要因を切り分け、影響が大きい順に手を打ちます。
- CPAはLTVと回収期間とセットで判断
- “広告費だけ”で見ない→制作・ツール等も分子に整理
- 粒度はチャネル/商品/キャンペーンで分けて週次管理
| 用語 | 意味 | 実務上の使い分け |
|---|---|---|
| CPA(集客単価) | 1獲得あたり費用 | チャネルや施策の比較・最適化に利用 |
| CAC | 顧客獲得単価(広義) | 事業全体の採算判断・回収計画に利用 |
| LTV | 生涯売上/粗利 | 許容CPAの上限決定に利用 |
計算式と関連指標の体系整理
集客単価(CPA)の基本式は「CPA=費用÷獲得数」です。費用には媒体広告費だけでなく、LP制作費・撮影費・外注費・ツール費の“該当期間、該当施策に紐づく分”を按分して含めると、最適化判断が正確になります。
関連指標は「CVR(=獲得÷訪問)」「CPC(=費用÷クリック)」「CTR(=クリック÷表示)」で、関係は「CPA=CPC÷CVR」です。つまり、CPA悪化はCPC上昇かCVR低下が原因です。
CPAと併せて「ROAS(=売上÷広告費)」「粗利ベースROAS」「LTV/CAC比」を見ると、単価が高くても利益が残るかを判断できます。
B2Bや高額商材では、中間CV(資料DL・商談予約)のCPAも並行管理し、最終CVとの転換率(DL→商談→受注)を掛け合わせて“実質CPA”を算出するとズレが減ります。
計測上は、重複計上(複数媒体の同一獲得)や帰属の揺れに注意し、定義表に算式・分子分母の範囲を明記しておくことが重要です。
- CPA=費用÷獲得数/CPA=CPC÷CVR
- 費用は広告+制作/ツールの按分で実態化
- ROAS・LTV/CACも併読→“利益の残り方”で判断
| 指標 | 着眼点と改善のヒント |
|---|---|
| CTR | 訴求のマッチ度。見出し/画像の改善でクリックを増やす |
| CPC | 入札と競合状況。除外語・入札戦略・品質向上で低減 |
| CVR | LP/フォームの体験。速度・比較表・FAQ・項目削減で向上 |
目標設定と許容CPAの決定基準
許容CPAは「粗利と回収期間」から逆算します。まず、1件あたりの粗利(売上−原価−可変費)を算出し、再購入や継続課金がある場合は一定期間のLTV(粗利ベース)を見積もります。
次に、回収方針を決めます(例:初回黒字型、◯ヶ月で回収、年間で回収など)。許容CPAの目安は「許容CPA≒粗利LTV×許容コスト率」です。
たとえば、粗利LTVが20,000円で許容コスト率を40%に置くなら、許容CPAは8,000円が基準になります。
B2Bでは、商談化率・受注率・平均受注額から“見込み客1件あたり期待粗利”を出し、そこから許容CPAを設定します。
実務では、チャネルや商品で利益構造が異なるため、全体の1本指標ではなく「商品×チャネル」単位で許容CPAを持つと意思決定が速くなります。
開始時は安全側に設定し、週次でCVRやLTV実績を反映して見直す運用が現実的です。なお、単価だけを下げると獲得量が落ちるため、「量×質×単価」のバランスで最適点を探ります。
- 売上ベースで判断→粗利や解約・返品を見落とす
- 全体1本の許容CPA→高粗利商材の機会損失
- 短期の単価下げに偏重→量が痩せて拡大できない
| 前提 | 算出の考え方 | 運用のヒント |
|---|---|---|
| EC(単発) | 許容CPA=平均粗利×許容率 | 送料/返品率も反映→月次で見直し |
| サブスク | 許容CPA=粗利LTV×許容率 | 継続率・解約率を四半期で更新 |
| B2B | 許容CPA=期待粗利(商談化×受注率×粗利)×許容率 | 業界ごとに商談化・受注率を別管理 |
- 【初手の型】粗利LTVを試算→許容コスト率を仮置き→商品×チャネルで許容CPA表を作成→週次で実績反映
- 【配分の型】許容CPA内で取れる面へ増配→超過面はCVR改善や入札/除外で是正
計測環境とデータ整備
計測環境は「正しい数値を、同じ定義で、誰でも再現できる形で見る」ことを目的に整えます。
まず、事業のKGI(売上・新規購入・商談数など)から逆算し、チャネル別KPI(CVR・CPA・ROAS・自然検索CVなど)と、行動指標(LP到達・スクロール・CTAクリック・フォーム開始/完了)を定義します。
次に、媒体タグ(広告・SNS)とサイト計測(解析ツール/GTM)の二層構成にし、イベント名・発火条件・取得範囲(同意の要否)を仕様書で統一します。
データは日次で更新し、週次で確定値を保存すると、振れの要因を遡って確認できます。重要なのは「データの由来」を残すことです。
指標の算式、分子分母、フィルタ条件、帰属ロジック、更新頻度を定義表にまとめ、ダッシュボード上でも参照できるようにします。
加えて、デバイス(モバイル/PC)、新規/再訪、主要ランディング、キャンペーン、商品カテゴリの切り口を標準化し、原因特定を速くします。
最後に、異常検知(CVR急落・エラー増・LCP悪化)のアラートと、切り分け手順(媒体→LP→タグ→ブラウザ)をテンプレ化しておくと、復旧までの時間を短縮できます。
- KGI→KPI→行動指標を分解し、定義表で統一
- 媒体タグ×サイト計測の二層構成→イベント命名を共通化
- 異常検知と切り分けの手順書→復旧を高速化
| 層 | 目的 | 実装ポイント |
|---|---|---|
| 事業(KGI) | 売上・新規獲得の把握 | 在庫/価格など前提も併記→誤解を防止 |
| チャネル(KPI) | 配分最適化 | CVR・CPA・ROAS・自然CVを週次レビュー |
| 行動(イベント) | 詰まりの特定 | LP到達・比較表到達・CTA・フォーム各種 |
取得指標とダッシュボード設計
ダッシュボードは「見るだけで、次に何をするかが決まる」構成にします。最初に定義表を作成し、各指標の算式(例:CVR=購入数÷セッション、CPA=費用÷獲得数、ROAS=売上÷広告費)とデータ出所(媒体/解析/CRM)、更新頻度を明記します。
ビューは、KGIサマリー→チャネル別KPI→行動指標→異常検知の4タブが基本です。比較軸は前週比・計画比・前年同週比を並記し、デバイス/新規再訪/主要LP/キャンペーン/カテゴリでドリルダウンできるようにします。
到達率(LP/主要セクション)、CTAクリック率、フォーム開始率・完了率、ページ速度(LCP/CLS/INP)を同じ画面で見られると、UI改善と媒体配分の意思決定が一度に進みます。
アクセス権は閲覧と編集を分離し、変更履歴を残します。アラートは「急なCVR低下」「フォームエラー急増」「速度悪化」を閾値で通知し、チケットに自動で起票する運用にすると、現場の反応が速くなります。
- 1画面=1意思決定(盛り込みすぎない)
- 比較軸を固定(前週/計画/前年)→解釈ブレを防ぐ
- 定義表・算式・連絡先をヘッダー常設
| タブ | 内容と見るポイント |
|---|---|
| KGI | 売上・新規購入・商談数・粗利/前提(在庫・価格)のメモ |
| KPI | CVR・CPA・ROAS・自然CV/増減の要因を媒体×LPで確認 |
| 行動 | 到達・クリック・開始・完了/UIの詰まりと速度を同時把握 |
| 異常 | 急変の検知→切り分け→対処履歴を記録 |
- 運用の型:毎週同じ時間にレビュー→「数値→洞察→次の一手」を会議内で確定
- 保守の型:月初に定義表を棚卸し→仕様変更や新指標を反映
帰属期間と重複排除の計測設計
正しいCPAやROASを得るには、帰属(どのチャネルの成果とみなすか)と重複排除の設計が不可欠です。
まず、帰属期間(アトリビューションウィンドウ)をチャネル特性に応じて決めます。例として、検索/ディスプレイは短め(例:7〜14日)、B2Bの資料請求や商談は長め(例:30〜90日)など、意思決定のリードタイムに合わせます。
モデルは、初回接点・終点・線形・接点別重み付けなどから選択し、少なくとも媒体内モデルと自社基準(解析/CRM)の2系統で見比べると偏りを抑えられます。
重複排除は、同一CVの多重計上を防ぐ仕組みです。ユニークIDや注文番号での突合、キャンセル/重複の除外ルール、クロスデバイスの取り扱いを定義表に明文化します。
メール・SNS・自然検索が混在するケースでは、ラストクリックだけに依存せず、中間接点の貢献(プロフィール遷移、リンククリック、比較記事閲覧)も評価指標として保持し、配分判断に活かします。
最後に、同意管理(コンセント)を前提に、データ欠損時の代替計測(サーバー側・推計)の方針を用意すると、規制やブラウザ制限の影響下でも安定運用ができます。
- ウィンドウが短すぎ/長すぎ→チャネル間で有利不利が固定
- 多重計上の放置→CPA/ROASが過小評価・誤配分
- ラストクリック依存→上流施策の価値が見えない
| 項目 | 設計のポイント | 運用のヒント |
|---|---|---|
| 帰属期間 | 意思決定の期間に合わせて7/14/30/90日で設定 | 媒体内と自社基準の二刀流で監視 |
| モデル | 初回/終点/線形/重み付けを目的で使い分け | 短期判断は終点、中長期評価は線形や重み付け |
| 重複排除 | ユニークID突合・キャンセル除外・クロスデバイス整備 | 週次で差異表を作成→疑義はチケットで検証 |
- 実務の進め方:帰属期間・モデル・重複ルールを定義表に記載→ダッシュボードにリンク→月次で見直し
- 配分判断:上流(想起・比較)指標を併読→短期だけで削らない→成長余地のある面に投資
施策別の集客単価の比較
集客単価は施策ごとに前提が異なるため、同じ物差しで比較できる指標セットを整えることが重要です。
検索広告・ショッピング広告は「クリック費用(CPC)」と「商品/LPの転換力(CVR)」でCPAがほぼ決まります。
一方、SEOやコンテンツは「制作・運用コストを期間で按分」してCV数で割る必要があり、短期では高く見えても中長期で低下する傾向があります。SNSは送客と想起が主目的のため、直接CVだけで評価すると過小評価になりがちです。
比較の第一歩は、各施策の費用範囲(媒体費・制作費・ツール費・人件/外注)を定義表で揃え、帰属期間(例:広告14日、SEO90日)を明記することです。
次に、商品単位・カテゴリ単位で「粗利ベースROAS」「LTV/CAC」を並記し、単価がやや高くても利益が残る面を残し、低単価でも利益が出ない面を削ります。
季節要因や在庫状況も単価に影響するため、週次ではCPA/ROAS、中期ではLTVや再来訪率を併読し、配分を調整します。
- 費用の範囲を統一(媒体費+制作/ツールの按分)
- 帰属期間と重複排除のルールを明文化
- CPAだけでなく粗利ROAS・LTV/CACも併読
| 施策 | 得意領域 | 単価評価の着眼点 |
|---|---|---|
| 検索広告 | 高意図ワードの刈り取り | CPC×CVR→CPA/除外語・品質向上で効率化 |
| ショッピング | 商品比較・価格訴求 | フィード精度(タイトル・画像・在庫・総額)でCPAが変動 |
| SEO/コンテンツ | 中長期の自然CV増 | 制作・運用を期間按分→CVで割る/初期は高く見えやすい |
| SNS | 指名検索の誘発・送客 | 直接CV+中間指標(プロフィール遷移・リンククリック)を評価 |
検索広告とショッピングの費用比較
検索広告とショッピング広告は同じ「検索面」でも、単価の作られ方が異なります。検索広告はクエリ意図に合わせた広告文とLPの整合が要で、CPCは入札と品質(関連性・CTR)に依存します。
ショッピング広告は、入札に加えてフィード品質(タイトルの語順、画像の視認性、在庫・価格・送料の整合)がクリック率とCVRを左右します。
実務では、同一カテゴリで「ブランド/型番/主要仕様」を揃え、検索広告はマッチタイプと除外語で無駄クリックを削減、ショッピングは不採算SKUを除外して“勝ちSKU”へ配分します。
評価はCPAと同時に粗利ROASで行い、利益が残る面に増配します。たとえばCPCが高いがCVRの高い指名系は許容CPAを高めに設定し、一般語は除外語・広告文・LPの一致で効率化します。
ショッピングは、価格競争が激しい場合、総額表示(送料込み)や即日発送、レビュー数の強化でクリック後の期待外れを減らすとCPAが改善しやすいです。
週次では「クエリ/プレースメントレポート→除外更新→勝ちクリエイティブ横展開」、月次では「フィード差分(タイトル・画像・在庫)レビュー」を定例化すると安定します。
- 検索とショッピングを同指標で一律評価→役割の違いを無視
- ショッピングのフィード更新遅延→価格不一致で離脱増
- 除外語・不採算SKUの放置→CPA上振れ
| 項目 | 検索広告の要点 | ショッピングの要点 |
|---|---|---|
| 前提 | クエリ意図×広告文×LP見出しの一致 | タイトル・画像・在庫・総額の整合(フィード品質) |
| 最適化 | 除外語・品質向上・マッチタイプ設計 | 不採算SKU除外・属性充実・画像/タイトル改善 |
| 評価 | CPA+粗利ROAS/指名は許容CPA高め | CPA+粗利ROAS/SKU別に勝ち負けを判定 |
- 例:同カテゴリで検索CPA8,000円・ROAS600%、ショッピングCPA7,500円・ROAS550%→利益重視なら検索増配も選択肢
- 例:ショッピングでクリックは多いがCVR低→価格・送料表示の整合、在庫/納期の明示、画像の差し替えを優先
SEOとコンテンツのコスト換算
SEO/コンテンツの集客単価は、広告のような「即時の媒体費」がない代わりに、制作・運用・ツール・外注の費用を期間で按分し、該当期間に発生した自然CVで割って算出します。
基本の考え方は「コンテンツ投資額(当該期間按分)÷自然CV数=コンテンツCPA」です。按分は、記事/比較ページ/カテゴリページなど“CVに寄与した資産”に限定して実施し、公開からの経過期間を踏まえて評価します。
公開初期はCVが少なくCPAが高く見えますが、検索順位と内部リンクの塊化が進むにつれて低下し、長期では最も低単価の柱になることが多いです。
実務では、「リライト・内部リンク・構造化・速度改善」をセットで行い、2〜4週の短サイクルで微修正→再計測を繰り返します。
また、自然CVだけでなく「比較記事→商品ページ到達」「FAQ到達」「問い合わせ開始」などの中間指標も保持し、上流の貢献を可視化します。
評価はCPAだけでなく「記事群の粗利ROAS」「LTV/CAC」も併読し、利益に結びつくトピックへ投資を寄せます。
- 対象期間の制作/運用/ツール費を集計→CVに寄与した資産へ按分
- 自然CVで割る→記事群/カテゴリ群ごとにCPAを算出
- 初期は高見え→3か月ごとに再評価→勝ち群へ継続投資
| 資産 | コストの考え方 | CPA低減の打ち手 |
|---|---|---|
| 記事 | 構成・執筆・校閲・画像制作を積算→期間按分 | 検索意図の補完・見出し再編・内部リンクで回遊強化 |
| 比較ページ | 表作成・仕様更新・価格差分の保守を積算 | 差が出る項目の強調・FAQと事例の前倒し |
| カテゴリ/FAQ | 選び方・ランキング・Q&Aの整備を積算 | 入口上部に配置・関連導線の最適化・速度改善 |
- 例:月間制作/運用/ツール40万円、自然CV80→コンテンツCPA5,000円。翌月CV120なら3,333円まで低下
- 例:CVに直接寄与しない記事は「送客貢献(比較到達)」で評価→削除ではなく内部リンク強化で育成
改善アプローチと優先順位
集客単価を下げる最短経路は、「影響が大きい×実装が容易」から順に着手し、学びを横展開することです。
まず、CPAを「CPC÷CVR」に分解して原因を特定します。CPCの上振れが主因なら、入札・除外・クリエイティブの整合で抑制。
CVRの低下が主因なら、LPのファーストビューと比較表、FAQ、送料・納期の明示、フォーム項目の削減で歩留まりを改善します。
併せて、媒体側の配分(検索・ショッピング・ディスプレイ・SNS)を週次で見直し、勝ち面に増配、負け面は停止または改善検証に回します。
短期は「既存トラフィックの歩留まり改善(CVR↑)」、中期は「検索意図の網羅と内部リンク(自然CV↑)」、長期は「LTV向上(許容CPA↑)」で、時間軸ごとに打ち手を用意すると全体最適になりやすいです。
数値は前提(在庫・価格・季節)とセットで読み、例外要因を除いたトレンドで判断します。最後に、勝ちクリエイティブ・勝ちLP構成・勝ち入札の「テンプレ」を作成し、他カテゴリへ展開すると伸びが加速します。
- 影響大×実装易→LPヒーロー文言・CTA配置・FAQ前倒し
- 費用小×学び大→除外語の更新・勝ち訴求のA/B検証
- 資産化→内部リンク塊化・レビュー/Q&A充実を継続
| 期間軸 | 主なターゲット | 期待効果 |
|---|---|---|
| 短期 | LP導線・フォーム・除外/入札 | CVR↑・CPA↓・無駄クリック削減 |
| 中期 | 検索意図網羅・内部リンク・フィード整備 | 自然CV↑・ショッピングCPA安定 |
| 長期 | LTV向上・リピート/口コミ・会員化 | 許容CPA↑・拡大型配分が可能 |
CVR向上と導線最適化の基本
CVRの改善は「読む理由→判断材料→行動」の3点を途切れさせない設計が基本です。ファーストビューでは、誰に・何が・どう良いか(ベネフィット)を1文で提示し、同じ内容を見出し・画像・要点(価格/納期/保証)で裏付けます。
次に、比較表・レビュー要約・FAQを前倒しに配置して“迷い”を早期に解消します。CTAは上・中・下に反復し、モバイルでは追従ボタンを追加します。
文言は「無料で◯◯を確認」「最短◯分で見積を取得」など“クリック後の結果”を明示すると押しやすくなります。
フォームは最小項目・自動入力・即時エラー表示・途中保存を徹底し、代替導線(電話/チャット/カレンダー予約)を近接配置します。
速度は直帰とCVRに直結するため、画像の適正化・遅延読み込み・CLS対策・フォント最適化を優先。
計測は、LP到達・主要セクション到達・CTAクリック・フォーム開始/完了をイベント化し、詰まり箇所を特定→A/Bテストで最短改善します。
- 訴求が広告と不一致→期待外れで早期離脱
- 比較・FAQが後ろすぎ→判断材料不足で離脱
- エラーが送信後一括表示→修正コスト高で離脱
- 実装ヒント:ヒーロー直下に価格/納期/保証の要点を並置→“今選べる”安心感を付与
- 検証ヒント:FAQの順序/数をテスト→返金・解約・サポートを先頭へ
| 要素 | 最適化ポイント |
|---|---|
| ヒーロー | 1文ベネフィット+補足(価格/納期/保証)+主要CTA |
| 比較/レビュー/FAQ | 前倒し配置・要約枠・画像併用→判断時間を短縮 |
| CTA/フォーム | 結果明示の文言・追従ボタン・最小項目・即時バリデーション |
入札調整と除外設計の実務
入札と除外は「取るべき面に集中し、無駄打ちを減らす」運用の要です。検索広告は、クエリの意図に合わせて完全一致/フレーズ/部分を使い分け、クエリレポートで関連の薄い語(無料/修理のみ/採用/競合求人など)を除外します。
指名系は許容CPAを高め、一般語は広告文とLP見出しの一貫性で品質を上げ、CPCを抑えます。
ショッピングは、フィードのタイトル(ブランド/型番/主要仕様/容量/色の順)と画像の視認性を最適化し、不採算SKU・在庫薄SKUを商品グループ単位で除外します。
入札は「粗利・在庫・レビュー」で強弱を付け、勝ちSKUに増配、返品率高や粗利低は抑制。ディスプレイ/動画は、プレースメントやトピックでの除外・頻度上限で過配信を抑えます。
SNSは、年齢/地域/興味関心の粗いターゲティングに頼り過ぎず、クリエイティブの訴求軸とリンク先の一致で“無駄クリック”を減らします。
週次で「CVR・CPA・ROAS」に加え「LP到達・CTAクリック・LCP/CLS」を併読し、媒体側とLP側のどちらを触るべきかを即断します。
- 検索:クエリ除外更新→品質向上→入札微調整
- ショッピング:不採算SKU除外→タイトル/画像差分の改善→在庫と粗利で強弱
- ディスプレイ/動画:プレースメント除外・頻度上限→勝ちクリエイティブ横展開
| 配信面 | 見る指標 | 主なアクション |
|---|---|---|
| 検索 | CVR・CPA・品質・CTR | 除外語更新・広告文/LP整合・入札の強弱 |
| ショッピング | CPA・ROAS・SKU別CVR | 不採算除外・タイトル/画像最適化・在庫/粗利連動 |
| ディスプレイ/動画 | 到達・クリック・頻度・CV | プレースメント除外・頻度制御・勝ち訴求の拡張 |
- 現場例:CPA悪化時にまず除外→次に入札→同時並行でLPヒーロー/FAQ/速度の小改修でCVRを戻す
- 現場例:CTR高・CVR低→広告は維持、LPの期待不一致(価格/納期/保証の位置)を修正
LTVと回収期間の設計
LTV(ライフタイムバリュー)は、1人の顧客から将来にわたって得られる粗利の合計です。集客単価(CPA)の上限は、LTVと回収期間の方針で決まります。
まず、平均購入単価・粗利率・購入頻度・継続期間(または解約率)から粗利ベースのLTVを試算します。
次に、いつまでに広告費を回収するか(初回黒字・◯か月回収・年次回収)という方針を定めます。回収を短く設定すると許容CPAは低くなり、獲得量が伸びにくい一方、長くするとCPAは高めに許容できますがキャッシュフロー管理が重要です。
実務では、商品やプランごとにLTVと回収期間を分けて設計し、チャネル別の実績(CVR・解約率・返品率)を四半期ごとに反映します。
サブスクや定期購入では、オンボーディングの成功(初月継続率・2回目購入率)がLTVの土台になるため、購入後のメール・FAQ整備・チャット導線など“継続の障壁”を先に下げることが、結果的に許容CPAの上振れ余地を広げます。
- LTVは粗利ベースで試算→送料・手数料・返品を含める
- 回収方針(初回/◯か月/年次)を先に決める→許容CPAの上限が決まる
- 商品・プラン・チャネルごとに別管理→四半期で更新
| 区分 | 向く商材 | 運用の要点 |
|---|---|---|
| 初回黒字 | 低粗利・単発EC・キャッシュ重視 | 許容CPAは低め→CVR改善と除外徹底で効率最優先 |
| 数か月回収 | 定期・サブスク・継続前提 | 初月継続率の向上→オンボーディング施策を強化 |
| 年次回収 | 高LTV・B2B・高単価 | 育成施策と上流接点も評価→ラストクリックに偏らない |
CAC回収と許容CPAの算定方法
許容CPAは「粗利LTV×許容コスト率」で置くのが基本です。まず、平均購入額×粗利率から1回あたり粗利を求め、再購入回数や継続月数・解約率を加味して粗利LTVを試算します。
次に、キャッシュ方針に応じた許容コスト率(例:初回黒字なら低め、半年回収なら中位、年次回収なら高め)を設定し、許容CPAの上限を求めます。
B2Bでは、資料DL→商談→受注の各転換率と平均粗利から「見込み客1件あたり期待粗利」を算出し、そこから逆算します。
実務上は、チャネルやキャンペーンで収益構造が異なるため、「商品×チャネル」単位の許容CPA表を作り、週次で実績(CVR・CPC・解約/返品)を反映して可変に運用します。なお、短期のCPA引下げだけに偏ると獲得量が痩せ、総粗利の最大化を損なうことがあります。
LTV改善(オンボーディング、クロスセル、解約抑止)と並走させ、許容CPAの上限を引き上げられる体制を整えるのが、中長期の最適解です。
- 売上ベースで計算→粗利・手数料・返品を見落とし赤字化
- 全体1本の許容CPA→高粗利商材の機会損失
- 固定値のまま運用→解約率やCVRの変化を反映できない
| 前提 | 算出の考え方 | 実務ヒント |
|---|---|---|
| EC | 許容CPA=平均粗利×許容率 | 月次で返品率と送料改定を反映→上限を更新 |
| サブスク | 許容CPA=粗利LTV×許容率 | 初月継続率・3か月継続率をKPI化→オンボーディング強化 |
| B2B | 許容CPA=期待粗利(DL→商談→受注)×許容率 | 案件規模の分布(小/中/大)で期待値を補正 |
- 進め方:粗利LTVを試算→許容率を仮置き→許容CPA表を商品×チャネルで作成→週次で実績反映
- 見直し軸:CVR/LTV/解約・返品→改善後は許容CPAを段階的に上方修正
予算配分と媒体ミックス最適化
媒体ミックスは「量×質×単価」のバランスで最適化します。
検索広告は高意図で単価は高めでも安定的、ショッピングは商品比較で量を取りやすい、ディスプレイ/動画は想起と再想起、SEO/コンテンツは中長期で単価が下がる資産です。
まず、許容CPAと粗利ROASに基づいて施策ごとの“現在の効率”を並べ、許容範囲内で最も量が伸びる面に増配します。
同時に、各施策のボトルネック(検索は除外不足、ショッピングはフィード品質、LPは速度やFAQ、SNSはプロフィール導線)を週次で是正し、効率を維持します。
季節要因・在庫・セール予定を配分計画に織り込み、ピーク前に学習を積むための“前倒し配信”を実施します。
上流施策(動画・SNS・比較記事)の寄与は、ラストクリックだけで評価せず、プロフィール遷移や比較到達などの中間指標をミックスの一部として扱い、削り過ぎを防ぎます。
月次では、媒体ごとの「限界CPA(増配で悪化し始める境界)」を推定し、超過時は別施策へ再配分します。
- 許容CPA・粗利ROAS・LTV/CACを同一ダッシュボードで比較
- 勝ち面へ段階増配→悪化兆候(CPA上振れ・CVR低下)で即是正
- 上流の寄与は中間指標で評価→ラストクリックに依存しない
| 施策 | 増配の条件 | 縮小・見直しの条件 |
|---|---|---|
| 検索広告 | CPAが許容内・品質改善でCPC低下 | 除外更新でもCPA悪化→LP側の詰まりを優先修正 |
| ショッピング | SKU別ROASが基準超え・在庫余力あり | 不採算SKU増→フィード差分修正と除外を先行 |
| ディスプレイ/動画 | 再訪・指名検索の増加を確認 | 頻度過多・無関連プレースメント→精査と上限設定 |
| SEO/コンテンツ | 自然CV上昇・CPA低下の傾向 | 3か月で変化乏しい→リライト/内部リンク/構造化を強化 |
- 運用の型:週次で「配分→効率→ボトルネック」を確認→翌週の増減を即決
- 年間設計:繁忙期は短期施策を強化→閑散期は資産施策(SEO/コンテンツ)へ投資
まとめ
集客単価の最適化は、①定義と許容CPAを明確化→②計測・帰属を整備→③施策別の費用と成果を同一物差しで比較→④CVR改善と入札/除外で配分最適化→⑤LTVと回収期間で上限を見直す、の循環が基本です。
まずは定義表とダッシュボードを用意し、上位3施策で費用対効果を週次レビューしましょう。

























